Spring AI Alibaba
视频介绍
Spring AI Alibaba（SAA）是一款以Spring AI为基础，深度集成阿里巴巴百炼平台，包含Qwen、DashScope、阿里云等基础能力适配，支持ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的AI框架。
本套教程不仅能让你高效集成大模型到Java应用中，还能通过提示词优化技巧、对话记忆与持久化、ToolCalling工具调用、MCP、向量和向量数据库，以及阿里云百炼平台等，提升构建复杂企业级AI应用的能力。借助与阿里云百炼平台深度集成，通过对千问大模型多模态/淘宝智能电商客服/AI智能运维/饿了吗智能菜单/百度地图MCP整合等大厂案例的锻炼，带你实现从Java程序员过渡到Java大模型AI开发工程师的角色转换和技术提升！
教程学习的前置知识：JDK17或以上版本、SpringBoot3、Maven、Redis，以及对大模型有基本的入门概念。
视频目录 选集
- 01_教程简介
- 02_SAA为什么会出现
- 03_SAA是什么
- 04_SAA能干嘛去哪下
- 05_框架维度对比和选择
- 06_入门案例之前置约定
- 07_入门案例之调用三件套申请
- 08_入门案例之总体父工程搭建
- 09_入门案例之编码实现-上集
- 10_入门案例之编码实现-中集
- 11_入门案例之编码实现-下集
- 12_入门案例之编码实现-扩展
- 13_Ollama之入门理论
- 14_Ollama之本地安装
- 15_Ollama之下载模型命令mp4
- 16_Ollama之微服务调用Ollama本地模型
- 17_对话模型之ChatClient新对象
- 18_对话模型之ChatClient无法自动注入
- 19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder
- 20_对话模型之ChatClient自动注入
- 21_SSE之流式输出是什么
- 22_SSE之SSE理念和面试题讲解
- 23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存
- 24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存
- 25_SSE之前端知识介绍
- 26_SSE之前后端编码联调
- 27_提示词之是什么
- 28_提示词之API代码演变
- 29_提示词之四大角色
- 30_提示词之四大角色编码01
- 31_提示词之四大角色编码02
- 32_提示词之四大角色编码03
- 33_提示词之四大角色编码04
- 34_提示词模板之理论简介
- 35_提示词模板之基础API
- 36_提示词模板之读取配置文件构成模板
- 37_提示词模板之角色设定和边界划分
- 38_格式化输出之是什么和记录类
- 39_格式化输出之记录类补充资料
- 40_格式化输出之编码落地测试
- 41_ChatMemory之是什么
- 42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限
- 43_ChatMemory之持久化需求分析
- 44_ChatMemory之编码开发-上集
- 45_ChatMemory之编码开发-中集
- 46_ChatMemory之编码开发-下集
- 47_ChatMemory之答疑和小总结
- 48_通义万相-文生图
- 49_语音合成CosyVoice之理论入门
- 50_语音合成CosyVoice之编码案例
- 51_向量化之是什么
- 52_向量化之文本向量化
- 53_向量化之向量维度比较说明
- 54_向量化之向量数据库
- 55_向量化之能干嘛
- 56_向量化之编码-上集
- 57_向量化之编码-中集
- 58_向量化之编码-下集
- 59_RAG之AI智能运维需求
- 60_RAG之是什么
- 61_RAG之索引和检索
- 62_RAG之AI智能运维-上集
- 63_RAG之AI智能运维-中集
- 64_RAG之AI智能运维-下集
- 65_ToolCalling之是什么
- 66_ToolCalling之工作流程
- 67_ToolCalling之不用ToolCalling案例
- 68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集
- 69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集
- 70_MCP之为什么出现
- 71_MCP之理论知识和应用理念
- 72_MCP之CS架构
- 73_MCP之各个概念梳理总结
- 74_MCP之本地Server服务端实现
- 75_MCP之本地Client客户端实现
- 76_MCP之百度地图MCP申请密钥
- 77_MCP之百度地图MCP开发配置
- 78_MCP之百度地图MCP测试效果
- 79_MCP之原理源码浅谈
- 80_求职闲聊扯淡和生态篇开启
- 81_SAA生态篇之云上RAG（AI智能运维）-上集
- 82_SAA生态篇之云上RAG（AI智能运维）-中集
- 83_SAA生态篇之云上RAG（AI智能运维）-下集
- 84_SAA生态篇之今天吃什么
- 85_SAA生态篇之工作流配置
- 86_SAA生态篇之本地调用Agent