Hive源码详解
视频介绍
Hive是大数据中一项重要的工具技术，无论是研读源码，还是建立一个匹配自有环境的Hive安装包，掌握Hive的源码编译技术都很重要。
本套教程以搭建Hive on Spark环境为主线，一步步演示Hive源码的编译过程，对编译过程中会遇到的诸多问题进行了详细解读，包括解决组件兼容性问题的示例、修复已知Bug的示例等。同时，教程还讲解了多种Hive使用场景的部署过程，并对Hive与Spark的版本兼容性问题进行了调研，是Hive使用的精细“说明书”。
教程学习需要对Hadoop、Hive、Spark等大数据框架有一定的了解，需要能够熟练使用Git/GitHub及Maven。
视频目录 选集
- 01.尚硅谷_Hive源码编译-课程简介
- 02.尚硅谷_Hive源码编译-部署Hadoop和Hive
- 03.尚硅谷_Hive源码编译-guava版本冲突-问题分析
- 04.尚硅谷_Hive源码编译-guava版本冲突-解决思路
- 05.尚硅谷_Hive源码编译-guava版本冲突-编译环境准备
- 06.尚硅谷_Hive源码编译-guava版本冲突-拉取源码
- 07.尚硅谷_Hive源码编译-guava版本冲突-修改源码
- 08.尚硅谷_Hive源码编译-HIVE-19316-问题分析
- 09.尚硅谷_Hive源码编译-HIVE-19316-修改源码
- 10.尚硅谷_Hive源码编译-Spark3兼容性-问题演示
- 11.尚硅谷_Hive源码编译-Spark3兼容性-修改源码