大数据电信客服案例
视频介绍
通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。
在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
视频目录 选集
- 01.介绍
- 02.架构说明
- 03.数据生产_功能介绍
- 04.数据生产_搭建项目结构
- 05.数据生产_创建共通的基础类
- 06.数据生产_创建生产者对象
- 07.数据生产_获取通讯录数据
- 08.数据生产_随机生成主被叫电话号码
- 09.数据生产_构建通话记录
- 10.数据生产_将数据输出到日志文件中
- 11.数据生产_将项目打成jar包发布到Linux中
- 12.数据消费_Kafka控制台消费Flume采集的生产数据
- 13.数据消费_Kafka JavaAPI消费Flume采集的生产数据
- 14.数据消费_Hbase数据访问封装
- 15.数据消费_生成分区键
- 16.数据消费_生成分区号
- 17.数据消费_消费数据测试
- 18.数据消费_Hbase操作再封装
- 19.数据消费_根据分区号查询范围数据
- 20.数据消费_区分保存主叫被叫用户数据
- 21.数据消费_协处理的开发和测试
- 22.数据消费_协处理的补充说明
- 23.数据分析_Mysql表设计
- 24.数据分析_数据统计流程分析
- 25.数据分析_MapperReducer架构搭建
- 26.数据分析_Hbase数据输出到Mysql中
- 27.数据分析_在Outputformat对象中获取缓存数据
- 28.数据分析_使用Redis保存缓存数据
- 29.数据分析_自定义KV & 总结
- 30.数据展示_配置Web项目 & 服务器
- 31.数据展示_集成SSM框架
- 32.数据展示_SSM框架测试
- 33.数据展示_查询用户指定时间的通话记录
- 34.数据展示_使用Echarts展示统计结果