Hadoop2.x视频教程

视频目录 选集

• 01.课程简介_大数据课程
• 02.课程简介_Hadoop课程
• 03.入门_大数据概念
• 04.入门_大数据特点（4V）
• 05.入门_大数据应用场景
• 06.入门_大数据发展前景
• 07.入门_大数据部门业务流程分析
• 08.入门_大数据部门组织结构（重点）
• 09.是什么
• 10.发展历史
• 11.三大发行版本
• 12.优势（4高）
• 13.1.x和2.x区别
• 14.组成
• 15.大数据技术生态体系
• 16.推荐系统框架图
• 17.环境搭建_虚拟机准备
• 18.环境搭建_JDK安装
• 19.环境搭建_Hadoop安装
• 20.环境搭建_Hadoop目录结构
• 21.环境搭建_Hadoop官网手册
• 22.本地模式_Grep官方案例
• 23.本地模式_WordCount官方案例
• 24.伪分布式_启动HDFS并运行MR程序
• 25.伪分布式_Log日志查看和NN格式化前强调
• 26.伪分布式_NameNode格式化注意事项
• 27.伪分布式_启动YARN并运行MR程序
• 28.伪分布式_配置历史服务器
• 29.伪分布式_配置日志聚集
• 30.伪分布式_配置文件说明
• 31.完全分布式_虚拟机环境准备
• 32.完全分布式_scp案例
• 33.完全分布式_rsync案例
• 34.完全分布式_集群分发脚本xsync
• 35.完全分布式_集群配置
• 36.完全分布式_集群单节点启动
• 37.完全分布式_集群ssh配置
• 38.完全分布式_集群群起
• 39.完全分布式_集群文件存储路径说明
• 40.完全分布式_集群启动停止方式总结
• 41.每日回顾
• 42.完全分布式_RM启动注意事项
• 43.完全分布式_Crondtab定时任务调度
• 44.完全分布式_集群时间同步
• 45.源码编译_意义
• 46.源码编译_说明
• 47.源码编译_具体流程
• 48.HDFS_课程介绍
• 49.HDFS_产生背景及定义
• 50.HDFS_优缺点
• 51.HDFS_组成架构
• 52.HDFS_块的大小设置
• 53.HDFS_Shell命令（开发重点）
• 54.HDFS_副本数设置
• 55.HDFS_客户端环境准备
• 56.HDFS_客户端环境测试
• 57.每日回顾
• 58.HDFS_文件上传_案例
• 59.HDFS_参数优先级说明_案例
• 60.HDFS_文件下载_案例
• 61.HDFS_文件夹删除_案例
• 62.HDFS_修改文件的名称_案例
• 63.HDFS_查看文件的详情_案例
• 64.HDFS_判断是文件还是文件夹_案例
• 65.HDFS_文件IO流上传_案例
• 66.HDFS_文件IO流下载操作_案例
• 67.HDFS_定位读取文件_案例
• 68.HDFS_写数据流程（面试重点）
• 69.HDFS_网络拓扑-节点距离计算
• 70.HDFS_机架感知-副本存储节点选择
• 71.HDFS_读数据流程（面试重点）
• 72.HDFS_NN和2NN工作机制（面试重点）
• 73.HDFS_Fsimage和Edits解析
• 74.HDFS_CheckPoint时间设置
• 75.HDFS_NN故障处理_案例
• 76.HDFS_安全模式
• 77.HDFS_集群安全模式_案例
• 78.HDFS_NN多目录配置_案例
• 79.每日回顾
• 80.HDFS_DN工作机制（面试重点）
• 81.HDFS_数据完整性
• 82.HDFS_掉线时限参数设置
• 83.HDFS_服役新节点_案例
• 84.HDFS_添加白名单_案例
• 85.HDFS_黑名单退役_案例
• 86.HDFS_DN多目录配置_案例
• 87.HDFS新特性_集群间数据拷贝
• 88.HDFS新特性_小文件归档案例
• 89.HDFS新特性_回收站案例
• 90.HDFS新特性_快照管理
• 91.MapReduce_课程介绍
• 92.MapReduce_概述
• 93.MapReduce_优缺点
• 94.MapReduce_核心思想
• 95.MapReduce_进程
• 96.MapReduce_官方案例源码解析和数据类型
• 97.MapReduce_编程规范
• 98.MapReduce_WordCount案例分析
• 99.MapReduce_WordCount案例Mapper
• 100.MapReduce_WordCount案例Reducer
• 101.MapReduce_WordCount案例Driver
• 102.MapReduce_WordCount案例测试
• 103.MapReduce_WordCount案例Debug调试
• 104.MapReduce_WordCount案例在集群上运行
• 105.每日回顾
• 106.MapReduce_序列化概述
• 107.MapReduce_序列化自定义步骤
• 108.MapReduce_序列化案例分析
• 109.MapReduce_序列化案例FlowBean
• 110.MapReduce_序列化案例Mapper
• 111.MapReduce_序列化案例Reducer
• 112.MapReduce_序列化案例Driver
• 113.MapReduce_序列化案例Debug调试
• 114.MapReduce_切片和MapTask并行度决定机制
• 115.MapReduce_Job提交流程源码解析
• 116.MapReduce_Job切片机制源码解析
• 117.MapReduce_FileInputFormat切片机制和配置参数
• 118.MapReduce_CombineTextInputFormat理论
• 119.MapReduce_CombineTextInputFormat案例
• 120.MapReduce_FileInputFormat实现类
• 121.MapReduce_TextInputFormat实现类
• 122.每日回顾
• 123.MapReduce_KeyValueTextInputFormat案例分析
• 124.MapReduce_KeyValueTextInputFormat案例实现
• 125.MapReduce_NLineInputFormat案例分析
• 126.MapReduce_NLineInputFormat案例实现
• 127.MapReduce_自定义InputFormat步骤
• 128.MapReduce_自定义InputFormat案例
• 129.MapReduce_自定义InputFormat案例Debug
• 130.MapReduce_InputFormat实现类总结
• 131.MapReduce_工作流程（面试重点）
• 132.MapReduce_Shuffle机制（面试重点）
• 133.MapReduce_HashPartition默认分区
• 134.MapReduce_Partition分区案例
• 135.MapReduce_Partition分区案例总结
• 136.每日回顾
• 137.MapReduce_回顾分区
• 138.MapReduce_排序概述
• 139.MapReduce_排序分类
• 140.MapReduce_全排序案例分析
• 141.MapReduce_全排序案例FlowBean
• 142.MapReduce_全排序案例Mapper
• 143.MapReduce_全排序案例Mapper_已处理
• 144.MapReduce_全排序案例实现及测试
• 145.MapReduce_分区排序案例实现及测试
• 146.MapReduce_Debug调试思想
• 147.MapReduce_Combiner理论
• 148.MapReduce_Combiner案例实现
• 149.MapReduce_分组排序案例分析
• 150.MapReduce_分组排序案例OrderBean
• 151.MapReduce_分组排序案例Mapper
• 152.MapReduce_分组排序案例Driver
• 153.MapReduce_分组排序案例排序类
• 154.MapReduce_分组排序案例调试
• 155.MapReduce_分组排序案例扩展
• 156.MapReduce_MapTask工作机制（面试重点）
• 157.MapReduce_ReduceTask工作机制（面试重点）
• 158.MapReduce_ReduceTask个数设置
• 159.MapReduce_Shuffle机制（面试重点）
• 160.MapReduce_工作流程源码分析
• 161.MapReduce_OutPutFormat接口实现类
• 162.MapReduce_自定义OutputFormat案例分析
• 163.MapReduce_自定义OutputFormat案例实现
• 164.MapReduce_ReduceJoin理论
• 165.MapReduce_ReduceJoin案例分析
• 166.MapReduce_ReduceJoin案例TableBean
• 167.MapReduce_ReduceJoin案例Mapper
• 168.MapReduce_ReduceJoin案例Reduce
• 169.MapReduce_ReduceJoin案例Driver
• 170.MapReduce_ReduceJoin案例Debug和总结
• 171.MapReduce_MapJoin案例分析
• 172.MapReduce_MapJoin案例缓存文件处理
• 173.MapReduce_MapJoin案例测试
• 174.MapReduce_计数器应用
• 175.MapReduce_数据清洗案例
• 176.MapReduce_开发总结
• 177.压缩_概述
• 178.压缩_MR支持的压缩编码
• 179.压缩_方式选择
• 180.压缩_位置选择
• 181.压缩_参数设置
• 182.压缩_Hadoop_压缩案例
• 183.压缩_解压缩案例
• 184.压缩_Map和Reduce启用压缩案例
• 185.YARN_基本架构
• 186.YARN_工作机制
• 187.YARN_作业提交全流程
• 188.YARN_资源调度器
• 189.YARN_任务推测执行
• 190.企业调优_MR跑的慢的原因
• 191.企业调优_MR优化方法
• 192.企业调优_Hadoop_HDFS小文件处理
• 193.扩展案例_多Job串联案例分析
• 194.扩展案例_多Job串联案例第一个Job
• 195.扩展案例_多Job串联案例完成
• 196.扩展案例_TopN案例
• 197.扩展案例_找共同粉丝（学生版1）
• 198.扩展案例_找共同粉丝（学生版2）
• 199.总结_企业真实面试题讲解
• 200.总结_开发重点