机器学习与推荐系统实战
视频介绍
伴随着大数据时代的到来，作为发掘数据规律的重要手段，机器学习已经受到了越来越多的关注。而作为机器学习算法在大数据上的典型应用，推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不可或缺的一部分，而且已经带来了真实可见的收益。
目前，推荐系统和机器学习已经成为各大公司的发力重点，众多知名公司（如亚马逊、netflix、facebook、阿里巴巴、京东、腾讯、新浪、头条等）都在着眼于将蕴含在庞大数据中的宝藏发掘出来，懂机器学习算法的大数据工程师也成为了新时代的紧缺人才。
尚硅谷精心打造出了机器学习与推荐系统课程，将机器学习理论与推荐系统项目实战并重，对机器学习和推荐系统基础知识做了系统的梳理和阐述，并通过电影推荐网站的具体项目进行了实战演练，为有志于增加大数据项目经验、扩展机器学习发展方向的工程师提供更好的学习平台。
本课程主要分为两部分，机器学习和推荐系统基础，与电影推荐系统项目实战。
第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解，涉及到各种重要概念和基础算法，并对一些算法用Python做了实现；
第二部分以电影网站作为业务应用场景，介绍推荐系统的开发实战。其中包括了如统计推荐、基于LFM的离线推荐、基于模型的实时推荐、基于内容的推荐等多个模块的代码实现，并与各种工具进行整合互接，构成完整的项目应用。
通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对推荐系统这一大数据应用有充分的认识和理解，在项目实战中对大数据的相关工具和知识做系统的回顾，并且可以掌握基本算法，入门机器学习这一领域，为未来发展提供更多的选择，打开通向算法工程师的大门。
谁适合学:
1. 有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员
2. 有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
3. 有较好的数学基础，希望学习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
视频目录 选集
- 01.尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介
- 02.尚硅谷_推荐系统简介_概述
- 03.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
- 04.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
- 05.尚硅谷_机器学习入门_数学基础（上）
- 06.尚硅谷_机器学习入门_数学基础（下）
- 07.尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
- 08.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（上）
- 09.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（中）
- 10.尚硅谷_机器学习入门_监督学习（下）
- 11.尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
- 12.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（上）
- 13.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法（下）
- 14.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（上）
- 15.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）
- 16.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）
- 17.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（下）
- 18.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
- 19.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
- 20.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
- 21.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）
- 22.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）
- 23.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）
- 24.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）
- 25.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（下）
- 26.尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
- 27.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
- 28.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）
- 29.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）
- 30.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（一）
- 31.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（二）
- 32.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（三）
- 33.尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
- 34.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（四）
- 35.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（五）
- 36.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）
- 37.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）
- 38.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（上）
- 39.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（中）
- 40.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计（下）
- 41.尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
- 42.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（一）
- 43.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（二）
- 44.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（三）
- 45.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（四）
- 46.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块（五）
- 47.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（上）
- 48.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（中）
- 49.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块（下）
- 50.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）
- 51.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）
- 52.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）
- 53.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）
- 54.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）
- 55.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（一）
- 56.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（二）
- 57.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（三）
- 58.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（四）
- 59.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块（五）
- 60.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
- 61.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）
- 62.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）
- 63.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）
- 64.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）
- 65.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）
- 66.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）