单数据源多出口案例(Sink组)

单Source、Channel多Sink(负载均衡)如图7-3所示。

图7-3 单Source、Channel多Sink

1）案例需求：使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给Flume-2，Flume-2负责存储到HDFS。同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3也负责存储到HDFS

2）需求分析：

3）实现步骤：

0．准备工作

       在/opt/module/flume/job目录下创建group2文件夹

[atguigu@hadoop102 job]$ cd group2/

1．创建flume-netcat-flume.conf

配置1个接收日志文件的source和1个channel、两个sink，分别输送给flume-flume-console1和flume-flume-console2。

创建配置文件并打开

[atguigu@hadoop102 group2]$ touch flume-netcat-flume.conf

[atguigu@hadoop102 group2]$ vim flume-netcat-flume.conf

添加如下内容

注：Avro是由Hadoop创始人Doug Cutting创建的一种语言无关的数据序列化和RPC框架。

注：RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

2．创建flume-flume-console1.conf

配置上级Flume输出的Source，输出是到本地控制台。

创建配置文件并打开

[atguigu@hadoop102 group2]$ touch flume-flume-console1.conf

[atguigu@hadoop102 group2]$ vim flume-flume-console1.conf

添加如下内容

3．创建flume-flume-console2.conf

配置上级Flume输出的Source，输出是到本地控制台。

创建配置文件并打开

[atguigu@hadoop102 group2]$ touch flume-flume-console2.conf

[atguigu@hadoop102 group2]$ vim flume-flume-console2.conf

添加如下内容

4．执行配置文件

分别开启对应配置文件：flume-flume-console2，flume-flume-console1，flume-netcat-flume。

[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/group2/flume-flume-console2.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

 

[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file job/group2/flume-flume-console1.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

 

[atguigu@hadoop102 flume]$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/group2/flume-netcat-flume.conf

5. 使用telnet工具向本机的44444端口发送内容

$ telnet localhost 44444

6. 查看Flume2及Flume3的控制台打印日志